La IA transformará hasta un 22% del empleo en España
El debate sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el mercado laboral acaba de recibir una dosis de rigor con un nuevo estudio del Instituto VRAIN de la Universitat Politècnica de València (UPV). La conclusión es clara: la IA tiene una capacidad estructural para transformar entre el 18% y el 22% del total de empleos en España, dependiendo de la provincia.
Redactado por Espacio PymesPara tu negocio o PYME, este dato no es un pronóstico abstracto, sino la base para entender cómo debes reestructurar tu plantilla y planificar la transición justa que las estrategias nacionales de digitalización exigen. La exposición es real, se mantiene estable en el tiempo y, lo más importante, no afecta a todos por igual.
Transformación laboral
La influencia de la IA en el empleo está directamente ligada a la estructura económica de cada territorio, un factor que explica las grandes diferencias provinciales:
En el corredor centro-mediterráneo, provincias como Madrid y Barcelona superan el 21, 5% de exposición. Esto se debe al peso de actividades altamente terciarizadas y avanzadas, como los servicios profesionales, el comercio, la educación y, por supuesto, la información, sectores donde tu negocio se inserta directamente.
En el extremo opuesto, provincias como Soria, Zamora o Teruel se mueven en rangos inferiores (17, 5% a 18, 5%). La menor incidencia se explica por una mayor presencia de agricultura, manufactura tradicional y construcción, actividades que, por ahora, se consideran menos expuestas a la automatización de procesos que la gestión de datos o la atención al cliente.
Si te ubicas en una zona de alta terciarización (como València, Alicante, Málaga, Las Palmas o Santa Cruz de Tenerife), la transformación llegará antes y con mayor intensidad. Es fundamental que analices tus procesos internos de servicios avanzados para anticiparte.
La brecha de género se intensifica con la IA
El informe subraya un desafío social que no puedes pasar por alto en tu planificación: una clara brecha de género en la exposición a la IA.
El empleo femenino está entre 1, 3 y 3 puntos porcentuales más expuesto que el masculino. Este margen se amplía significativamente en los territorios con mayor peso del sector servicios. La causa no es la tecnología en sí misma, sino la concentración laboral . Las mujeres se encuentran sobrerrepresentadas en sectores que el estudio identifica como más susceptibles a la IA, como:
Servicios administrativos.
Comercio.
Educación y Sanidad.
Actividades sociales.
En contraste, los hombres se concentran en trabajos menos expuestos, como la construcción, el transporte o la industria extractiva. Esta tendencia tiene un impacto directo en provincias clave como Madrid, Illes Balears o Málaga, donde la exposición femenina alcanza o supera el 21, 5%.
Para tu empresa, esto implica que las áreas con mayor presencia de mujeres (administración, back-office, servicios de apoyo) serán las primeras en experimentar la transformación, lo que exige diseñar programas de recualificación con enfoque de género para asegurar que la transición sea equitativa y justa.

La anticipación como clave para la transición justa
La lección que extrae el equipo investigador de la UPV es que esta "radiografía" debe servir para orientar políticas de transición justa . Para ti, como gestor de una PYME o líder de un despacho, esta información se traduce en dos líneas de acción urgentes:
- Asume que gran parte del trabajo rutinario y administrativo será transformado. El enfoque de tu talento debe migrar hacia funciones que requieran el juicio humano, la estrategia y la interacción compleja con el cliente. La recualificación del personal debe ser una inversión estratégica, no una reacción.
- Al igual que el país está desplegando la Estrategia Nacional de IA (ENIA), tu organización necesita una hoja de ruta clara. La IA tiene el potencial de aumentar drásticamente tu productividad, pero si no anticipas y gestionas las desigualdades territoriales y de género que genera, corres el riesgo de intensificar desequilibrios internos.
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